#Data Quality
-
4 conseils pour des réconciliations de données zen
Rapprochements comptables, contrôles de montants déclarés à l’administration fiscale, tests en audit interne ou contrôle permanent : de nombreuses tâches opérées au sein des fonctions supports des compagnies d’assurance consistent à réconcilier des données issues de sources différentes. Cela revient à retrouver la même information à deux endroits distincts.
-
Optimiser le processus d’exploitation des flux de données partenaires
-
5 conseils pour réussir son audit de modernisation des processus métiers assurance
Conseil N°1 - Conduire son analyse à l’échelle de l’entreprise L’automatisation d’un processus n’est pas toujours souhaitable ou rentable. Il est important de prioriser et de choisir ceux qui permettront de dégager des quick win afin de mesurer concrètement et rapidement les bénéfices de ces initiatives. Une hauteur de vue est indispensable pour tenir compte de…
-
Fiabiliser l’alimentation et la qualité des données de pilotage
-
Réaliser un audit réglementaire Qualité de données sous S2
-
Développer et mettre en place un dispositif de qualité de données S2
-
Standardiser les contrôles qualité sur des données Assurés
-
Automatiser les reportings de suivi de projet